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– Montbonnot-Saint-Martin, Auvergne-Rhône-Alpes
Stage Projet de fin d’études – Spécialisation Microélectronique Numérique Conception d’un sous module sein d’un projet de développement d’un préprocesseur pour capture d’image (ISP)
Conception RTL d’un sous-module de préprocesseur ISP sur la base d’un modèle C de référence développé par un architecte SW d’Allegro DVT.
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– Montbonnot-Saint-Martin, Auvergne-Rhône-Alpes
Stage Projet de fin d’études – Profiling logiciel sur processeur RISC-V
Intégré au sein de l’équipe « Logicielle IP », votre mission principale consistera à évaluer les performances maximales atteignables par les logiciels de contrôle des décodeurs vidéo sur processeur RISC-V.
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– Montbonnot-Saint-Martin, Auvergne-Rhône-Alpes
Stage Projet de fin d’études – Architecture et développement d’une interface Vulkan Vidéo pour accélérateurs matériels de compression vidéo
Au sein de l’équipe Software Engineering, vous participerez à la conception d’un prototype de driver Vulkan Video permettant d’exploiter les accélérateurs matériels vidéo Allegro DVT depuis les applications compatibles Vulkan.
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– Montbonnot-Saint-Martin, Auvergne-Rhône-Alpes
Stage Projet de fin d’études – Outil d’analyse de couverture des suites de tests vidéo AV2 Atlas OBU
Intégré(e) à l’équipe CS (Compliance Streams), vous participerez à la conception et au développement d’un outil d’analyse de couverture dédié aux suites de streams AV2 Atlas OBU.
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Stage Projet de fin d’études – Conception et intégration d’une couche d’abstraction LVGL pour accélérateurs graphiques matériels
Au sein de l’équipe Software Engineering, vous participerez à la conception et au développement d’une architecture logicielle permettant l’intégration optimisée de LVGL sur les plateformes embarquées d’Allegro DVT.
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– Montbonnot-Saint-Martin, Auvergne-Rhône-Alpes
Stage Projet de fin d’études – Exploration de techniques de Machine Learning pour la simplification des décisions d’encodage dans les encodeurs vidéo Allegro DVT
L’objectif principal du stage est d’étudier comment des outils de Machine Learning peuvent être utilisés pour simplifier et accélérer les décisions d’encodage au sein des encodeurs développés par Allegro DVT.
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– Montbonnot-Saint-Martin, Auvergne-Rhône-Alpes
Stage Projet de fin d’études – Détection de mouvements complexes pour l’encodage vidéo de nouvelle génération
L’objectif principal du stage est de concevoir et d’évaluer un algorithme permettant de détecter automatiquement les mouvements complexes d’une séquence vidéo, tels que les rotations, zooms et translations globales, afin de fournir des informations pertinentes à un encodeur vidéo de nouvelle génération.
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